Analisis Perbandingan Metode SAW, WP, dan TOPSIS Untuk Optimasi Sistem Pendukung Keputusan Proses Seleksi Beasiswa Lazizmu

Sistem pendukung keputusan seleksi beasiswa yang berjalan saat ini di Universitas Muhammadiyah Purworejo (UMP)menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Berdasarkan pengujian sistem, tingkat akurasi sistem sebesar 80%. Hasil dirasa kurang efisien, sehingga perlu ditingkatkan, agar hasil pemilihan Lazizmu lebih optimal. Tujuan penelitian yaitu membandingkan beberapa metode, antara lain (SAW), Weighted Product (WP), dan Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), untuk menentukan paling relevan dari tiga tersebut, melalui sensitivitas. sensitivitas terhadap 3 tersebut menunjukkan nilai SAW adalah -0,009 %, WP 0,003 TOPSIS 0,085 %. Sehingga, merupakan optimal diterapkan pada (UMP), karena sensitivitasnya tinggi lainnya.